Monitorización de la visibilidad de tu marca B2B en los LLM
Parklab Visibility es un servicio de consultoría dedicado a los sectores B2B técnicos. Supervisa el modo en que ChatGPT, Claude, Gemini y otros modelos de IA hablan de tu empresa, con un panel dedicado y un recorrido de análisis e intervención.
Tus clientes le preguntan por ti a la IA antes incluso que a Google
Una parte cada vez más relevante de la investigación informativa B2B sucede hoy dentro de una conversación con un modelo lingüístico. Cuando un comprador le escribe a ChatGPT «cuál es el proveedor más fiable de X en Italia», recibe una respuesta sintética con dos o tres marcas citadas, fuentes elegidas por la IA, una valoración cualitativa.
Esa respuesta orienta las listas de candidatos mucho antes de un clic en tu sitio.
Hoy te falta una forma de ver qué responden los modelos cuando el mercado pregunta por ti.
- Desconoces si te citan
- Desconoces junto a quién
- Desconoces con qué percepción
- Desconoces qué sitios leen los LLM para construir esa respuesta
Parklab Visibility, en síntesis
Parklab Visibility es un servicio de consultoría dedicado al posicionamiento de las marcas B2B técnicas en los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM, Large Language Models). Es un recorrido de análisis e intervención, más que un software con licencia: se apoya en un panel dedicado, accesible en visibility.parklab.eu con credenciales tuyas.
Monitorizamos
La presencia de tu marca en ocho modelos de IA, con hasta 50 prompts relevantes para tu sector.
Interpretamos
Los datos de visibilidad, citas, percepción y posicionamiento competitivo, traduciéndolos en prioridades de intervención.
Intervenimos
Sobre los contenidos del sitio, sobre el schema.org, sobre las fuentes que los LLM consultan para hablar de ti.
Construir, con el tiempo, un activo de visibilidad en la nueva capa de la investigación informativa.
Las cuatro dimensiones que monitorizamos
El servicio observa el posicionamiento de tu marca en los LLM a lo largo de cuatro ejes distintos, cada uno con métricas dedicadas.
La monitorización cubre los principales modelos de IA generativa – entre ellos ChatGPT, Claude, Gemini y otros sistemas activos en el mercado. Cada uno devuelve respuestas distintas a la misma pregunta. Trabajar sobre una visión agregada es la premisa para un cuadro fiable.
Visibilidad en IA
Dónde aparece tu marca cuando el mercado le plantea preguntas informativas al modelo. Medimos el Visibility Score (frecuencia de aparición de tu marca en respuesta a un prompt), el Presence Rate por categoría de pregunta, la evolución en el tiempo y la comparación entre modelos.
Citas y fuentes
Qué sitios, artículos, reseñas y contenidos consultan los LLM para hablar de ti. Identificamos las fuentes citadas con mayor frecuencia, su grado de autoridad, posibles gaps entre fuentes que te citan y fuentes que citan a tus competidores.
Percepción de la marca
Qué imagen devuelven los LLM de ti. Sentiment, atributos asociados, posicionamiento de valores. Una lectura cualitativa que el modelo construye a partir de los datos de entrenamiento y de las fuentes consultadas en tiempo real.
Posicionamiento competitivo
Share of Voice en los modelos de IA respecto a los players de tu sector, Win Rate en los enfrentamientos directos, mapa de la competencia por modelo y por topic. El cuadro de quién aparece con qué frecuencia y con qué percepción.
Cómo trabajamos juntos
El servicio se articula en cuatro fases, de las cuales las tres últimas en régimen continuado.
Auditoría de partida
Mapeamos los prompts que tu mercado plantea realmente a los LLM, los players reconocibles en tu nicho, una línea base de visibilidad medida en los modelos. Es una fase de investigación, no de reporting: sirve para definir el perímetro del trabajo.
Activación de la monitorización
Configuramos hasta 50 prompts en el panel dedicado. Te facilitamos las credenciales de acceso a visibility.parklab.eu, una guía de uso y una breve sesión de onboarding. A partir de aquí los datos se actualizan de forma continua.
Análisis mensual y recomendaciones
Cada mes leemos los datos contigo, aislamos los patrones relevantes, definimos las prioridades de intervención. El informe no es un panel archivado en una carpeta: es una síntesis operativa con tres o cuatro acciones a realizar el mes siguiente.
Intervenciones sobre la visibilidad
Actualización de los prompts monitorizados, modificaciones de las páginas del sitio, implementación de marcado schema.org, contenidos publicados en las fuentes que los LLM citan para tu sector. Cuando hace falta, intervenimos directamente nosotros.
Qué entendemos por «prompt»
Un prompt es una pregunta real que un usuario le plantea a un LLM. No es una keyword. Es más larga, más articulada, a menudo comparativa, siempre contextual. «Cuáles son las tres empresas más fiables en Italia para [categoría específica]» es un prompt; «empresas [categoría]» es una keyword.
Los prompts se articulan en cuatro categorías recurrentes.
«qué es X», «cómo funciona Y»
«X vs Y», «alternativas a Z»
«cuáles son las mejores soluciones de X para Y»
«cómo elegir X», «checklist para Y»
Identificar los prompts adecuados es la primera actividad real del servicio. No son las queries de Google de tu sector: son la forma en que el mercado plantea sus preguntas en conversación.
Qué ves en tu panel
El acceso a visibility.parklab.eu te entrega una vista sintética y una serie de análisis temáticos.
- Visibility Scorepuntuación agregada de tu visibilidad en los modelos de IA
- Share of Voicecuota de voz en tu sector respecto a los competidores
- Mentions y Citationsmenciones totales y fuentes citadas para las respuestas que te afectan
- Perception Scorepercepción cualitativa de la marca
- Competitive Gapcomparación directa con los players principales de tu nicho
- AI Crawler activityqué bots de los modelos de IA están leyendo tu sitio y con qué frecuencia
Cada métrica es explorable por modelo, por topic, por ventana temporal. El panel no sustituye al análisis: lo habilita.
Para qué marcas está pensado
Parklab Visibility funciona bien donde existen tres condiciones precisas. Son las condiciones que convierten la monitorización de la visibilidad en los LLM en una inversión medible y no en un ejercicio de estilo.
Un mercado B2B con proceso de decisión informativo
El comprador investiga antes de contactar con los proveedores. La calidad de la respuesta que ChatGPT o Claude devuelven orienta la lista de candidatos aún antes del primer clic en tu sitio.
Un nicho vertical con players reconocibles
El número de competidores citables por el modelo es finito. Cuanto más vertical es el nicho, más cuenta cada movimiento de posicionamiento: los prompts relevantes son pocos y recurrentes.
Un patrimonio editorial y técnico sobre el que intervenir
Sitio corporativo, contenidos, marcado semántico. La visibilidad en los LLM es el reflejo del presidio editorial y de la solidez técnica ya existente o por construir.
Nuestro perímetro es el de las marcas B2B técnicas: empresas industriales, software B2B vertical, professional services especializados, manufactura de nicho. Mercados donde la calidad de la respuesta de la IA orienta la lista de candidatos y donde cada movimiento de posicionamiento cuenta. No es el servicio adecuado para marcas de consumo de masa ni para quien busca un mero indicador vanity.
Por qué monitorizar hoy la visibilidad en los LLM
El SEO clásico sigue supervisando la búsqueda con intención transaccional. La búsqueda informativa, la que precede y orienta la decisión, se ha desplazado en gran parte dentro de la conversación con un modelo de IA.
Se habla de GEO (Generative Engine Optimization) y de LLMO (LLM Optimization) para indicar las prácticas de posicionamiento dedicadas a esta nueva capa de la visibilidad. Son disciplinas jóvenes, con métricas y palancas en vías de codificación, pero con un punto firme.
Lo que no se mide no se gobierna.
Monitorizar la visibilidad en los LLM hoy significa dos cosas. Entender dónde estás y qué dicen de ti los modelos, es decir, tener conciencia del propio posicionamiento. Construir con el tiempo las condiciones para que esa posición mejore, es decir, intervenir donde hace falta. Sin el primer paso, el segundo es un ejercicio ciego.
Preguntas frecuentes
¿En qué modelos de IA podemos monitorizar mi marca?
El servicio cubre los principales modelos de IA generativa activos en el mercado, entre ellos ChatGPT, Claude y Gemini. Cada uno devuelve respuestas distintas a la misma pregunta. Trabajamos sobre una visión agregada, pero siempre puedes explorar los datos por modelo individual.
¿Qué son los prompts y cuántos podemos monitorizar?
Los prompts son las preguntas reales que tu mercado plantea a los LLM. El servicio configura hasta 50, elegidos en la fase de auditoría inicial. Los prompts se pueden actualizar con el tiempo para seguir la evolución del sector.
¿Cuánto tiempo hace falta para ver resultados?
Los datos de monitorización están disponibles desde el primer día. Las primeras mejoras medibles en la visibilidad llegan en un plazo de tres o cuatro meses, con una curva no lineal que depende del patrimonio de contenidos preexistente, de la frecuencia con que se actualizan las fuentes de tu sector, del tiempo de indexación de los modelos.
¿Cómo optimizáis mi presencia en las respuestas de los LLM?
Trabajamos sobre tres palancas: el marcado técnico del sitio (schema.org, estructura semántica, accesibilidad para los crawlers de IA), la calidad y la claridad de los contenidos publicados, la presencia de la marca en las fuentes de terceros que los modelos consultan para hablar de tu sector. No existen atajos: la visibilidad en los LLM es el reflejo de la solidez de tu presidio editorial y técnico.
¿Trabajáis también en sectores muy verticales?
Sí. Nuestro perímetro histórico es precisamente el de los nichos técnicos y especializados. Cuanto más vertical es el sector, más útil es la monitorización sobre los prompts adecuados, porque el número de players citables es reducido y cada movimiento cuenta.
¿En qué relación está este servicio con el SEO tradicional?
En continuidad, no en alternativa. El SEO clásico sigue supervisando la búsqueda con intención transaccional y una parte de la búsqueda informativa. La monitorización LLM supervisa la capa conversacional, donde la IA sintetiza la respuesta antes del clic. Los dos trabajos se refuerzan: una buena presencia editorial sirve a ambos.
Empecemos por un análisis preliminar de tu visibilidad en IA
Si quieres entender dónde te encuentras hoy en los modelos de IA y qué es razonable construir en los próximos meses, podemos partir de una conversación y de una primera auditoría del posicionamiento.
A los clientes del servicio les facilitamos una guía de uso dedicada al panel, accesible tras la activación.
