Data-driven Marketing

Was data-driven Marketing ist und wozu es dient

Der angelsächsische Begriff „data-driven marketing“ bezieht sich auf den Einsatz statistischer Analysen und anderer quantitativer Methoden, um Marketingentscheidungen zu unterstützen und zu verbessern. 

Sein Ziel ist es, das Rätselraten aus den Marketingaktivitäten der Marke zu entfernen, indem man sich auf konkrete Daten stützt. 

Diese können zum Beispiel nützlich sein, um etwaige Wachstumschancen zu identifizieren, die Bedürfnisse der Kunden und ihre Art der Interaktion mit der Marke zu verstehen und die Wirksamkeit einer Marketingkampagne zu messen, und vieles mehr. 

Die aus der Erhebung und der anschließenden Analyse der quantitativen Daten gewonnenen Ergebnisse können genutzt werden, um das Kundenerlebnis, das Produkt oder die Dienstleistung zu verbessern.

Lauter Faktoren, die letztlich erlauben, Umsatz und ROI zu steigern.

Nicht nur das: Der datengesteuerte Entscheidungsprozess nutzt im Unterschied zu den traditionellen Techniken Werkzeuge der prädiktiven Analyse.

Diese ermöglichen es den Marketingfachleuten, präzisere Prognosen über das künftige Marktverhalten zu erstellen, basierend auf den aktuellen Trends.

Das data-driven Marketing kann als eine Teilmenge des Marketing Analytics betrachtet werden,
das heißt des Prozesses der Erhebung und Analyse von Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Natürlich bedeutet der Besitz vieler Daten nicht, dass die Arbeit abgeschlossen ist. 

Beim data-driven Marketing ist es wichtig sicherzustellen, dass man die richtigen Daten erhebt sowie sie auf angemessene Weise analysiert und interpretiert. 

Andernfalls könnten sich die gesammelten Informationen und Insights als irreführend erweisen. 

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Zusammenfassend ist es wichtig, um:

• Das eigene Publikum zu verstehen: Eine Strategie des data-driven Marketing hilft dabei, gründlich zu verstehen, wer die eigenen Zielkunden sind, um die Botschaften an ihre Bedürfnisse anzupassen.
• Bessere Entscheidungen zu treffen: Die Daten sind eine grundlegende Stütze, um zu verstehen und zu entscheiden, welche Taktiken funktionieren und welche nicht, und in welchem Maße. Dieselbe Logik gilt auch für die einzelnen Inhalte! 
• Die Effizienz zu steigern: Wer die Daten nutzt, um die eigenen Marketingkampagnen zu steuern und ihre Wirksamkeit zu messen, kann Zeit und Geld sparen, indem nur in die für das Unternehmen besten Taktiken investiert wird.

Einige Beispiele für datenbasiertes Marketing

Wie wir gesehen haben, ist das data-driven Marketing inzwischen ein wichtiger Differenzierungsfaktor. 

Genau deshalb sollte es in den strategischen Plänen von Start-ups und etablierten Unternehmen nicht fehlen.

Es kann auf viele verschiedene Arten eingesetzt werden. Zum Beispiel, um: 

1. Hochgradig personalisierte E-Mail-Kampagnen zu strukturieren. Wer die eigenen Kunden, das, was sie wünschen, und das, was sie motiviert, gründlich versteht, kann personalisierte Botschaften erstellen, die sie in jeder Phase des Kaufprozesses bestmöglich begleiten. In diesem Fall können die Daten aus den Social-Kanälen, aus den Informationen zum Zeitpunkt der Registrierung und/oder Anmeldung sowie aus den Cookies erhoben werden. Außerdem eignet sich diese Strategie perfekt sowohl für B2C- als auch für B2B-Unternehmen.

2. Gezielte Werbekampagnen zu erstellen. Das data-driven Marketing ist sehr nützlich, um Ads zu planen, die den potenziellen Kunden genau das zeigen, was sie wollen, auf dem geeignetsten Kanal und zum perfekten Zeitpunkt. Diese Strategie kann auch für Remarketing-Kampagnen nützlich sein.

3. Die eigenen Social-Kanäle so zu strukturieren, dass Engagement und Community entstehen. Zu wissen, was funktioniert (und was hingegen Zeitverschwendung ist), erlaubt es auch, die Content Creation angemessener zu planen. Nicht nur auf der Ebene der Ads, sondern auch der normalen Posts. Das gilt für jedes soziale Netzwerk, von den professionellsten und für die B2B-Märkte typischen wie Linkedin bis hin zu Instagram. 

Die Daten beseitigen die Notwendigkeit, sich ausschließlich auf den Instinkt, auf die Intuition des Experten zu verlassen. 

Daten erheben: der Prozess und die Grenzen dieser Strategie 

Das data-driven Marketing kann auf verschiedene Weisen eingesetzt werden, um die Geschäftsergebnisse (und damit die Gewinne) zu verbessern.

Möglich wird dies, indem man die Informationen über Kunden, Produkte und Dienstleistungen erhebt, etwa durch Marktforschung, diese Informationen im Verhältnis zu den Trends der eigenen Branche analysiert und sie nutzt, um einen detaillierten Marketingplan zu erstellen, der mit den Unternehmenszielen im Einklang steht.

Allerdings  ist es immer eine gute Regel, zu berücksichtigen, dass das data-driven Marketing nicht die Antwort auf jedes Geschäftsproblem ist. 

Tatsächlich hat es intrinsische Grenzen. 

Zum Beispiel handelt es sich um einen Prozess, der ständig verfeinert und aktualisiert werden muss.

Nicht nur das: Es ist nicht immer leicht zu verstehen, welches die besten Kennzahlen sind, und es erlaubt nicht, die Grenzen eines minderwertigen Produkts oder einer minderwertigen Dienstleistung zu korrigieren. 

Auch wenn die Daten helfen können, die Kunden besser zu verstehen, werden in nahezu allen Fällen ihre tiefsten Wünsche und Motivationen ein Rätsel bleiben. 

Deshalb darf das data-driven Marketing nicht als absolute Wahrheit verstanden werden, sondern als ein Werkzeug wie ein anderes, um die Entscheidungsprozesse zu verbessern.

Geeignetste Tipps und Werkzeuge für das data-driven Marketing 

Daten zu erheben und zu analysieren bedeutet nichts, wenn ein Gesamtblick fehlt. 

In jedem Fall haben wir eine Liste von Tipps zusammengestellt, denen man folgen sollte, um eine Strategie des data-driven Marketing zu entwickeln, die gute Ergebnisse erzielen kann.

Natürlich handelt es sich um allgemeine Tipps: Jedes Unternehmen ist ein einzigartiger Fall und muss als solcher behandelt werden!

1. Die Ziele zu definieren sollte immer der erste Schritt sein. Tatsächlich ändern sich die zu analysierenden Daten je nach den Ergebnissen, die man erzielen möchte. Die Zahl der Personen erhöhen zu wollen, die sich für den Unternehmensnewsletter anmelden, ist eine Sache, den Verkauf eines bestimmten Guts oder einer bestimmten Dienstleistung zu steigern eine andere. Ihre Definition erlaubt es, keine Zeit und Ressourcen für nicht relevante Daten zu verschwenden, wirklich wirkungsvolle Strategien zu entwickeln und es zum Beispiel leichter zu machen, sich auf ein geeignetes Kundensegment zu konzentrieren.

2. Zusammen mit den Zielen ist es auch eine gute Regel, das verfügbare Budget festzulegen. Handelt es sich um ein neues Feld, ist ein Budget erforderlich, das es dem Unternehmen erlaubt, verschiedene Taktiken auszuprobieren, bis es jene findet, die im konkreten Fall am besten funktionieren.

3. Die Scheinwerfer? Auf den Kunden! . Das data-driven Marketing dient, wie wir gesehen haben, dazu, die Verbraucher anhand der Daten besser zu verstehen. Deshalb ist es wichtig, alle möglichen Informationen zu erheben. Marktforschung, Umfragen und Feedback sind einige der besten Wege, um zu beginnen zu verstehen, mit wem man es zu tun hat. Es gibt jedoch sehr viele Kanäle und Software, um Unternehmen und Marketingexperten zu helfen, zu verstehen, wie die Kunden, auch die potenziellen, handeln. Zum Beispiel die Cookies, das Kaufverhalten und die Social-Listening-Daten. Sobald die Scheinwerfer allgemein auf den Kunden gerichtet sind, ist es an der Zeit, das eigene Zielpublikum einzugrenzen. Dies ist eine der kritischsten Phasen des Unternehmensmarketings, aber auch eine der schwierigsten. Man muss berücksichtigen, wer der ideale Kunde im Verhältnis zu den Zielen ist, die man erreichen möchte, und aufmerksam untersuchen, wie, was und wo man mit diesem interagiert.  

Außerdem müssen die zu erhebenden und zu analysierenden Daten in mehreren Phasen nützlich sein. 

Zunächst müssen sie dazu dienen, die Kampagne des data-driven Marketing zu erstellen, die wirklich auf das Target und die Unternehmensziele zugeschnitten ist. 

Sobald die Kampagne jedoch gestartet ist, muss man Daten erheben und auswerten, um sie zu überwachen und, wenn nötig, zu korrigieren.

Zum Schluss wird es nötig sein, nach Abschluss der Kampagne ihre endgültigen Ergebnisse zu bewerten. Diese werden es erlauben, nützliche Insights für die Zukunft zu sammeln. 

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Es gibt viele verschiedene Werkzeuge, die einem Unternehmen helfen können, Daten zu erheben und zu analysieren. 

Darunter finden wir:

• Google Analytics: das beliebteste und vollständigste Werkzeug, um den Traffic einer Website zu messen; es erlaubt zu verstehen, wonach die Kunden suchen, aber auch, wie viele es sind, woher sie kommen und wie lange sie auf der Website bleiben.  Es erlaubt außerdem, die Conversion-Raten zu überwachen, eine sehr nützliche Funktion für E-Commerce.
• HubSpot: eine der besten „All-in-one“-Automatisierungssoftware auf dem Markt. Es ist auch eines der meistgenutzten Werkzeuge für das data-driven Marketing, weil es einen vollständigen Blick auf Content Marketing Management, SEO und Web Analytics, Landing Pages und auch Social Media Marketing erlaubt.
• Buffer: eines der besten Werkzeuge, um die eigenen Social-Kanäle zu überwachen, zu verstehen, was funktioniert, und alle besten Insights zu haben, um wirklich erstklassige Inhalte zu erstellen. Ach ja, zu einem superzugänglichen Preis!